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À propos

À l'intersection des opérations, de l'automatisation et de l'intelligence artificielle.

Une approche pragmatique, orientée processus, et centrée sur l'impact opérationnel plutôt que le hype technologique.

L'entreprise

Avenor Innovations

Marque d'Avenor Innovations
Verso

On ne vend pas de l'IA. On enlève du travail qui n'aurait jamais dû être fait à la main.

Basée

Région de Québec

Sert

Entreprises et organisations publiques, du manufacturier au réseau de la santé

Mandats

Bâtis sur mesure. Pas de catalogue de produits.

Conformité

Prévue dès la conception, pas ajoutée en fin de projet.

Raphaël Dionne, Avenor Innovations
Marque d'Avenor Innovations
Verso

Si un outil demande trois jours de formation, c'est le mauvais outil.

Raphaël Dionne. Passez la souris sur la photo.
Bio & Présentation

Je travaille avec des PME manufacturières, des distributeurs B2B et des organisations publiques. Je prends le dossier au complet : comprendre le besoin, bâtir le plan, développer la solution, l'intégrer dans les opérations et en assurer le suivi une fois qu'elle roule.

J'ai appris l'IA sur des mandats réels, en usine, en distribution et dans le secteur public. Le constat revient chaque fois : ce qui bloque, c'est presque jamais la technologie. C'est des processus mal définis, des données éparpillées et des équipes qu'on n'a pas embarquées.

Mon parcours part d'un baccalauréat en administration, profil entrepreneuriat, à l'UQAR campus de Lévis. La partie technique s'est ajoutée en parallèle à l'Université d'Helsinki : programmation Python et algorithmes d'apprentissage automatique. J'ai complété la dernière étape de mon bac à la HEG Genève, en Suisse, dans une concentration qui combinait IA, machine learning et gestion de projets d'innovation en entreprise.

La formation technique sert à savoir ce qui est faisable. Savoir ce qui vaut la peine d'être fait, ça s'apprend sur les mandats.

Compétences

Ce sur quoi on peut être appelé

Diagnostic et processus
  • Cartographie de processus
  • Analyse d'opérations
  • Priorisation par impact
  • Lean PME
IA appliquée et automatisation
  • Agents IA
  • Chaînes multi-agents
  • Traitement documentaire
  • Automatisation no-code et low-code (Make, Zapier, Notion, Sheets)
  • Copilot et Microsoft AI
Développement et données
  • Python
  • Machine learning
  • Modélisation prédictive
  • Développement web et applicatif
Conformité et gouvernance
  • Loi 25
  • Secteurs de la santé et public
  • Validation humaine sur les décisions sensibles
Contact

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Une rencontre exploratoire de 30 minutes. Sans engagement. On vous écoute.

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